▶まずは一度、お試しください。
こんなこと、ありませんか？
・資料も情報も揃っているのに、なぜか決めきれない
・議論はしているのに、話が噛み合わない
・提案が刺さらない理由が分からない
・情報は頭の中にあるのだが整理できない、言語化できない
・あとから「そこだったか」と気づくことが多い
「あぁ、専属のコンサルタントでもいてくれたら。。。。」
その望みをかなえてくれるのが、EmzStyle Business Advisor（EBA）です。
たとえば、EBAでこんなことが可能となります。
あるメールの話
提案書を送るメールを書きました。
「念のため、この一文も入れておこう」
そう思って、軽い一文を追加しました。
EBAに通すと、こう返ってきました。
「この一文は外してください。」
理由はこうです。
「相手は提案書待ちの状態です。
ここで別の話題を入れると、意思決定の焦点がズレます。」
その瞬間、思いました。
「確かに、その通りだ。」
提案の方向が変わった事例
カーディーラー向けに、
受付・営業・整備士間のコミュニケーション向上を提案しようとしていました。
EBAに確認させたところ
こう指摘してきました。
「それぞれのKPIが揃っていません。
そこを整えない限り、コミュニケーションを上げても機能しません。」
つまり問題は
コミュニケーションではなく、評価指標の構造にありました。
提案の軸を
評価指標の整合
↓
コミュニケーション改善
に変えたところ、
相手に強く刺さり、成約にいたりました。
問題は「コミュニケーション不足」ではなく
評価構造の不整合でした。
議事録が整っていても、議論が成立していないことがある
議事録ツールでまとめられた会議の議事録は、
きれいに要約されていました。
でもEBAはこう指摘しました。
「この議論は、前提が揃っていません。」
「用語の定義が一致していないため、結論が成立していません。」
記録は整っている。
でも、議論は整っていない。EBAは
「議論が成立しているか」
を確認します。
物事を構造的に整理できない？
ドキュメントのチェック作業は、ベテランが担当していました。
しかし完全に属人化しており、誰も代替できません。
理由を聞いても
「うーん…説明が難しいんだよね。」
結局、言語化されていない判断でした。
そこで生成AI＋RAGで再現しようとしました。
それらしく動いているように見える。
でも結果が安定しない。
ベテランに評価を頼むと
「これ、評価できない。」
と言われてしまいました。
そこでベテランのアウトプットを
EBAに解析させてみました。
するとこう返ってきました。
「このアウトプットは〇〇という構造に従っています。」
「ただし、見えていない構造があります。」
それをベテランに見せると、
「あぁ、これね。
これはこういう構造になっているんだよ。」
言語化されていなかった判断が、
構造として整理されました。
ベテランは答えを知っている。
でも構造は説明できない。
EBAは、その構造を可視化します。
EBAができること
- バラバラな情報を整理する
- 物事のつながり（因果）を見える化する
- 本当に重要なポイントを浮き彫りにする
- 問題の正体と、その背景にある構造を明らかにする
あなた専属の構造整理型コンサルタントとして判断に迷わない状態をつくります。
※構造整理型コンサルタントとは
事象の背後にある構造を抽出し、
その整合性から矛盾・前提欠落・構造破綻を見抜き、
本質的な課題を明らかにする専門家のことです。
EBAは、その構造整理型コンサルタントの思考ロジックを再現した、
新しいタイプのAIです。
使い方は、驚くほどシンプルです
- 議事録・提案書・検討メモ、ご自身の考えなどをアップロード
- EBAが構造分析を実行
- その結果をもとに、対話（壁打ち）する
操作説明は、これだけです。
最初は普通のAIと違いが判らないかもしれません。
ですが、確実にじわじわとその効果がわかってくると思います。
▶まずは一度、お試しください。
メール、議事録、提案書など
お手持ちの文章や資料をアップロードするだけで、
EBAがそこにある「構造」を指摘します。
EBAの方一つの側面
EBAは、単なる“答えを出すAI”ではありません。
入力された思考や文章が判断に耐える構造になっているかを、
明確に指摘する仕組みです。
そのため、EBAは
人間社会で通用する思考構造を鍛えるための訓練装置
としても利用可能です。
実際、利用者の多くの方から
「思考方法が変わった」
「今までの考えが浅いことに気が付かされた。」
などいろいろのご意見をいただいています。
より詳しく知りたい人へ
EBA構造知性OS概要スライド（資料ダウンロード）
EBA（EmzStyle Business Advisor）は、
人間の思考構造を分析・整理する 構造知性AI です。
多くのAIが「入力 → 回答」を生成するのに対し、
EBAは「入力 → 構造 → 洞察」というプロセスで
思考の構造そのものを解析します。
このスライドでは、
なぜ思考構造の整理が必要なのか、
そしてEBAがどのようなアプローチを取るのかを
概要として説明しています。
EBA構造知性OSアーキテクチャコンセプト（資料ダウンロード）
本資料では、EBA（EmzStyle Business Advisor）の
構造知性OSアーキテクチャと
そのユースケースを整理しています。
EBAは
LLM → 構造知性OS → Adapter → ユースケース
という構造で設計されており、
思考・文書・業務・知識など
様々な知的生産領域に適用可能です。
本資料では
- EBAの基本アーキテクチャ
- Adapter構造
- 主なユースケース
を体系的に説明しています。
EBA設計原理（開発者向け資料ダウンロード）
EBAは構造推論型判断支援基盤であり、通常のプロンプトプログラミングとは全く異なる手法で開発されています。
本資料ではその設計思想の相違について説明しています。
よくある質問
Q：会社の情報を入れることになりますが、セキュリティ上問題ありませんか？
A：問題ありません。
EBAは、入力された文書の内容そのものを評価・判断する仕組みではありません。
文書に含まれる前提・論点・構造の関係性のみを解析しており、
情報の意味や価値、機密性について扱うことはありません。
また、入力されたデータが保存されることもありません。
※ AI利用におけるセキュリティや責任分界についての考え方は、
弊社ホワイトペーパー
「生成AIとセキュリティに関する考察」（資料ダウンロード）
にまとめています。
Q：普通のAIと何が違うのですか？
A：一般的な生成AIは、文章やアイデアを“作る”ことに優れています。
EBAは、その前段階で「判断の軸」を整えることに特化しています。
一般的なAIは、
- 要約する
- 文章を整える
- それらしい答えを返す
ことが得意です。
EBAは違います。
「この文書は、判断に耐える構造（軸）になっているか？」
という一点だけを、
人間の参謀が行う視点でチェックします。
軸が定まった状態で生成AIを使うことで、
より一貫性のあるアウトプットが生まれます。
Q：EBAは無料で使えるのですか？
A：現在プロトタイプとして無料開放しております。
これは広く使っていただき、
「判断を支援するAI」として実用に耐えるかを検証するためです。
Q：今後販売する予定はありますか？
A：あります。
検証が完了し、実用に値すると判断した段階で、
有償提供に移行する予定です。
提供形態は、サブスクリプション方式を想定しています。
EBAを使うことで、
余計な迷いが減り、議論のズレが減り、判断スピードが上がり、品質がアップします。
Q：どういう人が向いていますか？
A：以下をご参照ください。
向いている方
- 組織やプロジェクトの判断責任を持つ方
- 会議や資料に違和感を覚える方
- 「なんとなく決まらない」を放置できない方
- AIを“答え出し”ではなく“思考補助”として使いたい方
向いていない方
- 正解を出してほしい方
- 判断をAIに丸投げしたい方
- 考えること自体を減らしたい方
Q：どのような仕組みで、あのような分析が行われているのですか？GEMや役割AIとは違うのですか？
A：EBAは、一般的なAIのように
「文章を要約する」「それらしい答えを返す」仕組みではありません。
実際の人間の参謀が文書を読む際に行っている
構造的な読み取りと確認プロセスを、
ロジックとして切り出し、AIとして実装しています。
そのため、結果として
「人にチェックされているような分析」が返ってきます。
※EBAは、EmzStyleが提供する
「構造知性コンサルティング」の考え方を
AIとして実装したものです。
なおEBAの設計原理について知りたい方のために白書も用意しております。
▶まずは一度、お試しください。