AIは「学習」していない！？ — セキュリティ議論が崩壊する構造的理由 — ダウンロード
「AIに入力した情報は学習されてしまう」
この前提で、AI利用を制限・禁止している企業は少なくありません。
しかし、その前提自体が
AIの内部構造を誤解したまま作られたものだとしたらどうでしょうか。
本ホワイトペーパーでは、
生成AIを
① Learning（学習）
② 推論エンジン
③ マンマシンI/F
という三層構造として捉え直し、
・どこで学習が行われ
・どこでは行われず
・入力情報がどの層に影響するのか
を構造的に整理します。
その結果、
「AIが勝手に学習している」
「使うほど賢くなる」
「Enterprise版だから安全」
といった言説が、
なぜ噛み合わないのかが明確になります。
本書が示すのは、
新しいセキュリティ対策ではありません。
恐怖や誤解に基づく議論から抜け出すための、判断軸そのものです。
✔ AI利用ルールが曖昧
✔ セキュリティ部門と現場が対立している
✔ 何を禁止すべきか説明できない
そう感じている方にとって、
本書は
「なぜ混乱が起きているのか」を一段上から理解する材料になります。
ボタンさえ押せば直接ダウンロード可能です。（登録などの作業は要りません）
