AIエージェント時代の業務構造ガバナンス 無料ダウンロード
AIエージェントは、これまでの「答えるAI」から、人に代わって調査し、判断し、システムを操作し、他者や他のAIと連携して業務を進める「行動するAI」へと進化しつつあります。
しかし、AIエージェントが高度になれば、それだけで企業の仕事を安心して任せられるのでしょうか。
業務で使われる言葉の定義が部門ごとに異なっていたら。
判断条件が明文化されていなかったら。
誰がどこまで判断してよいのかが曖昧だったら。
AIは、こうした曖昧さの中でも、文脈から意味を推測して処理を進めることができます。
それはAIエージェントの大きな強みである一方、企業にとっては新しいリスクにもなり得ます。
本白書では、AIエージェントを「膨大な知識と高い処理能力を持つ一方、その会社での実務経験を持たない“座学だけの新人コンサル”」として捉え、企業の業務へ参加したときに何が起こるのかを考察しました。
ローコードが「システムを作ること」を容易にしたように、AIエージェントは「解釈し、実行すること」まで容易にしていく可能性があります。
だからこそ、これから問われるのはAIそのものの能力だけではなく、
業務の目的、用語の定義、データ、判断、責任、権限、依存関係、例外といった「業務構造」が、どこまで整理されているか
ではないでしょうか。
本白書では、この問題を「業務構造ガバナンス」という観点から整理し、AIエージェント時代に企業が必要とする新しい機能について考察しています。
後半では、その一つの可能性として、EmzStyle Business Advisor（EBA）の構造的アプローチをAIエージェント領域へ応用できる可能性についても検討しています。
