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AIエージェント構造論 ― Routing・Semantic・Decision の三層知性モデル ―

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AIを増やすほど、全体は賢くならない。

現在の企業AI活用は、
FAQ、RAG、業務自動化、Copilot、Agent…
と個別最適が先行し、
全体としての知性が分断されています。

大手コンサルやベンダが提唱する
「AI連携モデル」の多くも、
実態は Routing(交通整理) に留まっています。

その結果、

  • どのAIが何を理解しているのか分からない
  • 用語や定義がAIごとにズレる
  • 意思決定に使えない

という状態が起きます。

本ホワイトペーパーでは、
この限界を超えるために、
Routing/Semantic/Decision からなる
三層知性モデルを提案します。

Routingは情報を運び、
Semanticは意味構造を保証し、
Decisionは判断と未来を導く。

AIを「動かす対象」ではなく、
組織知を統べる構造として設計するための
アーキテクチャです。

✔ AIが増えて管理不能になりつつある
✔ Agent連携に違和感がある
✔ AIを意思決定に使えない

そう感じている方にとって、
本書は
**次世代AI活用の“設計図”**になります。

ボタンさえ押せば直接ダウンロード可能です。(登録などの作業は要りません)

AIエージェント構造論 ダウンロード

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